Ingeniero de IA

Ubicación:

Remoto

Salario:

$140K–$160K

Acerca del Rol

Diseñarás, construirás y optimizarás los sistemas de aprendizaje automático y basados en reglas que alimentan la generación creativa de variables dinámicas, la inteligencia de localización y la lógica de decisión en tiempo real. Transformarás los datos de uso y rendimiento del catálogo de productos en modelos y servicios escalables y fiables que impulsen la automatización, la precisión y el aumento medible. Colaborarás estrechamente con ingeniería de datos, backend, frontend, producto y diseño para una rápida iteración y un despliegue seguro.


Responsabilidades Clave

  • Propietario del diseño de modelos y reglas para tareas como sugerencias de variantes de texto, selección de activos de imagen, detección de idioma, segmentación de audiencia y predicción de rendimiento.

  • Construirás tuberías de datos que ingestan, limpien, enriquezcan y sirvan conjuntos de datos estructurados para entrenamiento, validación e inferencia con una clara procedencia.

  • Implementarás estrategias de ingeniería de características que incluyan extracción, normalización, generación de incrustaciones y monitoreo de desvíos.

  • Entrenarás, evaluarás y ajustarás modelos utilizando experimentos reproducibles con métricas transparentes de precisión, recuperación, aumento, latencia y costo.

  • Desplegarás servicios de inferencia con atención al rendimiento, latencia, uso de recursos, estrategia de escalado y rutas de degradación gradual.

  • Instrumentarás monitoreo, alertas y retrocesos automáticos para la salud del modelo, calidad de datos, desvío de conceptos y problemas de infraestructura.

  • Colaborarás con el producto para definir métricas de éxito y con ingeniería para integrar puntos finales de inferencia en flujos de trabajo orientados al usuario.

  • Documentarás suposiciones del modelo, esquemas de datos, definiciones de características, metodología de evaluación y manuales operativos.

  • Asegurarás prácticas de IA responsables, incluyendo chequeos de sesgo, salvaguardas de privacidad, limitación de tasas y registro de auditoría.

  • Contribuirás a decisiones arquitectónicas, hojas de ruta técnicas y planes de entrega incremental.


Tendrás Éxito Si Tienes

  • Cuatro o más años construyendo sistemas de ML o IA en producción en un contexto de SaaS o plataforma.

  • Fuerte competencia en Python, además de experiencia con bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn o similares.

  • Conocimientos sólidos de herramientas de tuberías de datos, orquestación de trabajos y patrones de almacenamiento.

  • Experiencia en desplegar modelos detrás de APIs con atención al rendimiento, observabilidad y fiabilidad.

  • Capacidad para traducir objetivos de producto ambiguos en tareas concretas de modelo, planes de evaluación y hitos iterativos.

  • Buen dominio de estadísticas, diseño de experimentos y análisis de errores.

  • Comunicación escrita y verbal clara, con enfoque en documentación concisa y resolución colaborativa de problemas.


Bonos Deseables

  • Experiencia con tareas de lenguaje natural relacionadas con generación de textos publicitarios, clasificación de variantes o procesamiento multilingüe.

  • Familiaridad con sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo, algoritmos de bandido o inferencia causal para el rendimiento de marketing.

  • Exposición a procesamiento de imágenes o visión computacional ligera para selección de activos o puntuación de calidad.

  • Conocimiento de bases de datos de vectores, búsqueda semántica o arquitecturas de recuperación basadas en incrustaciones.

  • Competencia básica en SQL para análisis exploratorios y validación de características.


Lo Que Ofrecemos

  • Propiedad de superficies de IA de alto impacto centrales para la diferenciación del producto.

  • Acceso a conjuntos de datos del mundo real ricos, registros de uso del producto, métricas de rendimiento creativo y contextos de localización.

  • Un entorno que valora la experimentación rápida y segura con un claro retroceso y monitoreo.

  • Presupuesto de aprendizaje para cursos, conferencias, libros y coaching profesional.

  • Cultura colaborativa centrada en la apertura, la mejora continua, resultados medibles y la responsabilidad ética.

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